近日，我校生命科学学院计算与整合生物学团队在国际权威期刊《Journal of Advanced Research》（IF=11.4，综合性一区Top）在线发表了题为 “Unlocking biological insights from differentially expressed genes: Concepts, methods, and future perspectives”的综述论文。文章系统地阐述了差异表达基因集（DEGs）分析领域的最新研究进展、方法学及未来的发展趋势，标志着我校在组学数据分析与生物信息学领域的研究再获突破。
金沙城娱乐网为论文第一完成单位和唯一通讯单位。金沙城娱乐网-新桥医院计算与神经生物学联合小组成员尹华春博士和我校生命科学学院2022级硕士研究生朵泓睿为第一作者，李勃副教授和郝友进教授为通讯作者，陆军军医大学、美国东北大学、重庆邮电大学和浙江大学等单位的研究人员共同参与了此项工作。
随着高通量组学技术的快速发展，差异表达基因集（DEGs）已成为理解复杂生物学过程、揭示重要疾病分子机制和开发精准医学策略的最重要线索。然而，面对日益丰富的组学数据和多样化的生物学问题，如何精准识别和解释差异表达基因集仍存在诸多挑战。在此背景下，文章从多个角度阐述了DEGs分析的理论和实践问题，包括：如何从复杂的组学数据中精准提取差异表达基因，如何优化算法以提高准确性和通用性，以及如何通过多组学整合实现生物学问题的全面解析等。同时，作者结合大规模文献调研和研究经验，提出了多项改进策略和研究建议，并强调了人工智能和机器学习在复杂数据挖掘中的潜在价值。
研究人员表示，“差异表达基因集分析并非单一的生物信息学问题，它对生物学、医学乃至生态学领域的研究均具有深远影响。通过这篇综述，我们希望为从事组学研究的学者提供清晰的思路和有效的理论和技术支持，同时也呼吁开发更具创新性的分析方法，推动这一领域持续向前发展。”该论文的发表不仅提升了我校在组学与生物信息学领域的学术声誉，也为研究者理解和利用差异表达基因开辟了新的视角。
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